Вычисления с помощью .groupby()
Метод .groupby() значительно упрощает жизнь. В этом упражнении вы выполните те же вычисления, что и в прошлый раз, но на этот раз с помощью метода .groupby(). Вы также выполните вычисления на данных, сгруппированных по двум переменным, чтобы проверить, отличаются ли продажи по типу магазина в зависимости от того, приходится ли неделя на праздничную или нет.
Как вы заметили в прошлом упражнении, в этом подмножестве данных Walmart нет магазинов типа C, поэтому группировка по type возвращает две строки, а не три.
sales уже доступен, а pandas загружен как pd.
Это упражнение является частью курса
Работа с данными в pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)