or
Это упражнение является частью курса
Приготовьтесь работать с N-мерными данными! В начале курса вы узнаете, как загружать, строить и исследовать N-мерные изображения на примере КТ-снимка грудной клетки человека. Вы также познакомитесь с пакетом ImageIO и отточите навыки работы с NumPy и Matplotlib.
Погрузитесь в обработку изображений, работая с рентгеновскими снимками. Вы научитесь использовать паттерны интенсивности для выделения подобластей массива, а также применять свёрточные фильтры для обнаружения интересных объектов. Кроме того, вы познакомитесь с модулем SciPy `ndimage`, который содержит богатый набор инструментов для обработки изображений.
Текущее упражнение
В этой главе вы перейдёте к ключевому аспекту анализа изображений — измерению объектов. Работая с четырёхмерным временным рядом МРТ сердца, вы определите, есть ли у пациента риск сердечно-сосудистого заболевания. По ходу работы вы освоите основы сегментации изображений, маркировки объектов и морфологических измерений.
В финальной главе вам понадобится не только собственный мозг — но и сотни других! Используя данные более 400 МРТ-снимков в открытом доступе, вы изучите основы регистрации, передискретизации и сравнения изображений. Затем вы применим извлечённые измерения, чтобы оценить влияние болезни Альцгеймера на структуру мозга.