Нормализация метрик
Ранее мы убедились, что значимых различий между объёмами мозга пожилых людей с болезнью Альцгеймера и без неё нет.
Но может ли коррелирующий показатель — например, «объём черепа» — скрывать эти различия?
В этом упражнении вычислите новую тестовую статистику для сравнения объёма мозга между группами, скорректировав результат с учётом размера черепа каждого участника.
Используя results.statistic и results.pvalue в качестве ориентира, ответьте на вопрос: есть ли веские основания считать, что болезнь Альцгеймера связана с уменьшением размера мозга относительно размера черепа?
Это упражнение является частью курса
Анализ биомедицинских изображений на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____