Выявление потенциальных искажающих факторов
После извлечения измерений обязательно проверьте данные на наличие зависимостей. Это особенно важно, если параметры изображений (частота дискретизации, поле зрения) могут различаться между испытуемыми или если из одного изображения извлекается несколько показателей.
В заключительных упражнениях демографические данные и показатели объёма мозга объединены в DataFrame (df) библиотеки pandas.
Сначала вы изучите таблицу и доступные переменные, а затем проверите данные на наличие корреляций.
Это упражнение является частью курса
Анализ биомедицинских изображений на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print random sample of rows
print(____)