НачатьНачать бесплатно

Визуализация изображений

Пожалуй, главный принцип анализа изображений звучит так: смотрите на свои изображения!

Функция imshow() из Matplotlib — простой и удобный инструмент для этого. Несколько полезных аргументов, которые стоит знать:

  • cmap управляет цветовым отображением значений. Цветовая карта "gray" (оттенки серого) используется чаще всего, но доступно и множество других.
  • vmin и vmax управляют контрастностью изображения. Их изменение позволяет снизить влияние экстремальных значений.
  • plt.axis('off') скрывает оси и подписи делений на изображении.

В этом упражнении вы построите изображение КТ-снимка и изучите влияние различных параметров.

Это упражнение является частью курса

Анализ биомедицинских изображений на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import ImageIO and PyPlot 
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt

# Read in "chest-220.dcm"
im = ____
Редактировать и запускать код