SCR и Пирамида: структурируйте ваш рассказ

Вы консультируете компанию ShopSphere, разрабатывающую платформу покупок на базе ИИ. Ваш руководитель собрал Excel‑файл (ai_shopping_platform.xlsx) с агрегированными данными о размере рынка, поведении потребителей, конкурентной среде и регулировании.

Она просит вас подготовить исследовательский нарратив по рамке SCR (Situation, Complication, Resolution). Такая структура поможет руководству быстро понять рыночные возможности и ключевые вызовы.

Это упражнение является частью курса

AI для консалтинга

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

AI для консалтинга

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Начните свой путь в консалтинге с ИИ с Microsoft Copilot. Освойте фреймворк подсказок GSCE, чтобы создавать эффективные запросы, синтезировать инсайты с веб‑страниц, из PDF и инфографики, а также превращать сырые исследования в выверенные повествования, используя подходы SCR и принцип пирамиды.

Exercise 1: Почему консалтинг получил обновление с ИИ Exercise 2: Ваш первый диалог с Copilot Exercise 3: GSCE: формула эффективного запроса Exercise 4: Единая версия истины из множества источников Exercise 5: Превратите несколько источников в единую историю Exercise 6: От бесконечных заметок к цельным историям Exercise 7: SCR и Пирамида: структурируйте ваш рассказ

Текущее упражнение

Преобразуйте сырые данные в практические инсайты без единой строки кода. Анализируйте наборы данных Excel на предмет динамики показателей, извлекайте тональность из отзывов клиентов, создавайте убедительные визуализации и формируйте стратегические рекомендации и гипотезы — всё с помощью диалоговых подсказок для ИИ.

Exercise 1: Когда электронные таблицы встречаются с ИИ Exercise 2: Найдите тренды в своих данных Exercise 3: Доверяйте данным: найдите проблемы Exercise 4: Когда данные не укладываются в строки Exercise 5: Маленькие шаги — большие инсайты Exercise 6: Что на самом деле говорят клиенты?Exercise 7: Проверьте свои слепые зоны Exercise 8: От чисел к графикам за считанные минуты Exercise 9: Диаграммы, которые рассказывают историю Exercise 10: Увидеть тренды, которые другие упускают Exercise 11: От «И что?» к «Что теперь делать?»Exercise 12: Пошагово: от «И что?» к «Что делать дальше?»Exercise 13: А если так? Формируем гипотезы Exercise 14: Исследуем сценарии What‑If

Оживите свой анализ в материалах, готовых для клиента. Создавайте инвестиционные повествования по фреймворку SCQA, адаптируйте сообщения для руководителей и технической аудитории, подготавливайте визуализации для совета директоров и объединяйте всё это в сквозном кейсе по анализу оттока.

Exercise 1: Создание запоминающейся истории Exercise 2: Выигрышные инвестиционные нарративы Exercise 3: Одно сообщение — разные аудитории Exercise 4: Оживляем ваши истории!Exercise 5: Что должно быть на слайде для совета директоров?Exercise 6: От черновика к истории, готовой для совета директоров Exercise 7: Кейс: сквозной консалтинг с ИИ Exercise 8: Сквозной анализ оттока с ИИ Exercise 9: Проверка анализа с помощью качественных данных Exercise 10: Поздравляем!