НачатьНачать бесплатно

Выходные слои

Выходные слои — это обычные плотные слои! Они используются для уменьшения размерности входных данных до размерности выходных. Подробнее о выходных размерностях вы узнаете в главе 4, а пока во всех нейронных сетях вы будете использовать один выход — это эквивалентно Dense(1), то есть плотному слою с одним нейроном.

Это упражнение является частью курса

Продвинутое глубокое обучение с Keras

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте функции Input и Dense из keras.layers.
  • Создайте входной слой с размерностью 1.
  • Создайте плотный слой с 1 нейроном и передайте в него input_tensor напрямую.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load layers
____

# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))

# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)
Редактировать и запускать код