НачатьНачать бесплатно

Обучите модель и оцените её качество

Теперь, когда новая модель определена, обучите её на данных регулярного сезона по баскетболу.

Возьмите модель model, обученную в предыдущем упражнении на данных регулярного сезона, и оцените её качество на данных турнирных игр (games_tourney).

Это упражнение является частью курса

Продвинутое глубокое обучение с Keras

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Обучите модель на наборе данных games_season, используя столбцы 'team_1', 'team_2' и 'home' в качестве входных данных, а столбец 'score_diff' — в качестве целевого.
  • Обучайте модель в течение 1 эпохи, с долей валидационной выборки 10% и размером батча 2048.
  • Оцените модель на данных games_tourney, используя те же входные данные и целевую переменную.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
          ____,
          epochs=____,
          verbose=____,
          validation_split=____,
          batch_size=____)

# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))
Редактировать и запускать код