Оценка на новых данных с двумя метриками
Теперь, когда вы обучили модель и проверили её веса, чтобы убедиться в их корректности, оцените модель на тестовой выборке турнира и посмотрите, как она справляется с новыми данными.
Обратите внимание: в данном случае Keras вернёт 3 числа. Первое — это сумма обеих функций потерь, а следующие два — значения функций потерь, которые вы задали при определении модели.
Готовы поднять глубокое обучение на новый уровень? Ознакомьтесь с курсом «Сверточные нейронные сети для обработки изображений».
Это упражнение является частью курса
Продвинутое глубокое обучение с Keras
Инструкции к упражнению
- Оцените модель на данных
games_tourney_test. - Используйте те же входные и выходные данные, что и при обучении.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))