НачатьНачать бесплатно

Полносвязные слои

После добавления входного слоя следующий шаг — добавить слой Dense (полносвязный слой).

Полносвязные слои обучают матрицу весов: первое измерение матрицы соответствует размерности входных данных, второе — размерности выходных данных. Напомним, что ваш входной слой имеет форму 1. В этом случае выходной слой также будет иметь форму 1. Это означает, что слой Dense обучит матрицу весов размером 1×1.

В этом упражнении вы добавите полносвязный слой в модель — после входного слоя.

Это упражнение является частью курса

Продвинутое глубокое обучение с Keras

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте функцию слоя Dense из keras.layers.
  • Создайте слой Dense с 1 нейроном.
  • Передайте input_tensor в output_layer().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____

# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))

# Dense layer
output_layer = ____

# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)
Редактировать и запускать код