Простая модель с двумя выходами
В этом упражнении вы используете турнирные данные, чтобы построить одну модель, которая делает два прогноза: счёт каждой из команд в заданном матче. В качестве входных данных будут использоваться разница посевов двух команд, а также прогнозируемая разница счёта из модели, построенной в главе 3.
Выходные данные модели — предсказанный счёт команды 1 и команды 2. Это называется «регрессией с несколькими целевыми переменными»: одна модель делает сразу несколько прогнозов.
Это упражнение является частью курса
Продвинутое глубокое обучение с Keras
Инструкции к упражнению
- Создайте один входной слой с 2 столбцами.
- Соедините этот входной слой с плотным слоем (
Dense) из 2 нейронов. - Создайте модель, указав
input_tensorв качестве входа иoutput_tensorв качестве выхода. - Скомпилируйте модель, используя
'adam'в качестве оптимизатора и'mean_absolute_error'в качестве функции потерь.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____