НачатьНачать бесплатно

Обучение модели на данных студенческого баскетбольного турнира

Модель скомпилирована — теперь можно приступить к её обучению на реальных данных!

В этом упражнении вы будете использовать набор данных с результатами матчей студенческого баскетбольного турнира США. Каждая строка набора содержит идентификаторы команд: team_1 и team_2 в виде целых чисел. Также указаны разница посевов команд (посевы присваиваются комитетом турнира и отражают рейтинг силы команд) и разница счёта в матче (например, если team_1 побеждает с преимуществом в 5 очков, разница счёта равна 5).

Для обучения модели необходимо передать матрицу переменных X (в данном случае один столбец: разница посевов) и матрицу переменных Y (один столбец: разница счёта).

Датафрейм games_tourney и скомпилированный объект model доступны в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение является частью курса

Продвинутое глубокое обучение с Keras

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Обучите модель, используя seed_diff в качестве входной переменной и score_diff в качестве выходной переменной.
  • Задайте 1 эпоху, размер батча 128 и долю валидационной выборки 10%.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Now fit the model
____(games_tourney_train[____], games_tourney_train[____],
          epochs=____,
          batch_size=____,
          validation_split=____,
          verbose=True)
Редактировать и запускать код