ÎncepețiÎncepe gratuit

Paris: join spațial între districte și stații de biciclete

Să revenim la datele despre Paris – districte și stații de biciclete. Vom folosi acum operațiunea de join spațial pentru a identifica districtul în care se află fiecare stație.

Seturile de date cu districte și stații de bike sharing sunt deja încărcate ca GeoDataFrame-urile districts și stations, iar GeoPandas a fost importat ca geopandas.

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu date geospațiale în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește funcția geopandas.sjoin() pentru a adăuga la setul de date stations numele districtului în care se află fiecare stație. Numește rezultatul joined.
  • Verifică rezultatul afișând primele cinci rânduri.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Join the districts and stations datasets
joined = ____

# Inspect the first five rows of the result
print(joined.____)
Editează și rulează codul