Vizualizarea densității populației

Să revenim la setul de date cu districte. Într-un exercițiu anterior am vizualizat districtele cu o culoare uniformă. De multe ori însă dorim să ilustrăm variația spațială a unei variabile și să colorăm poligoanele în consecință.

În acest exercițiu vom vizualiza variația spațială a densității populației în centrul Parisului. În acest scop, vom calcula mai întâi densitatea populației împărțind numărul de locuitori la suprafață, apoi o vom adăuga ca o coloană nouă în dataframe.

Setul de date cu districte este deja încărcat ca districts, GeoPandas a fost importat ca geopandas, iar matplotlib.pyplot ca plt.

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu date geospațiale în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează primele rânduri din setul de date cu districte. Observi coloana 'population'?
Inspectează suprafața geometriilor din setul de date cu districte.
Adaugă o coloană 'population_density' care să reprezinte numărul de locuitori pe kilometru pătrat (Notă: suprafața este exprimată în metri pătrați, deci va trebui să înmulțești rezultatul cu 10**6).
Vizualizează districtele folosind coloana 'population_density' pentru a colora poligoanele.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Inspect the first rows of the districts dataset
print(districts.head())

# Inspect the area of the districts
print(districts.____)

# Add a population density column
districts['population_density'] = ____ / ____ * ____

# Make a plot of the districts colored by the population density
districts.____(____, legend=True)
plt.show()

Editează și rulează codul