Restaurantele din Paris ca GeoDataFrame

În primul exercițiu de programare din acest capitol, am importat locațiile restaurantelor din Paris dintr-un fișier csv. Pentru a activa funcționalitatea geospațială a GeoPandas, vrem să convertim DataFrame-ul pandas într-un GeoDataFrame. Acest lucru se poate face cu constructorul GeoDataFrame() și funcția geopandas.points_from_xy() — această conversie este deja realizată pentru tine.

Acum că avem un GeoDataFrame, toate funcționalitățile spațiale devin disponibile, inclusiv reprezentarea grafică a geometriilor. În acest exercițiu, vom crea aceeași figură ca în primul exercițiu cu setul de date despre restaurante, dar de data aceasta folosind metoda plot() a GeoDataFrame-ului.

Pandas a fost importat ca pd, GeoPandas ca geopandas, iar funcționalitatea pyplot din matplotlib ca plt.

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu date geospațiale în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Inspectează primele rânduri ale GeoDataFrame-ului restaurants.
Reprezentați-l grafic cu metoda plot() a GeoDataFrame-ului. Valoarea returnată este un obiect axes din matplotlib: numește-l ax.
Din nou, asigură-te că dimensiunea markerului este egală cu 1.
Adaugă un strat de hartă de fundal folosind contextily.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Read the restaurants csv file into a DataFrame
df = pd.read_csv("paris_restaurants.csv")

# Convert it to a GeoDataFrame
restaurants = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geopandas.points_from_xy(df.x, df.y))

# Inspect the first rows of the restaurants GeoDataFrame
print(restaurants.____)

# Make a plot of the restaurants
ax = restaurants.____
import contextily
contextily.____(____)
plt.show()

Editează și rulează codul