Hartă coropletă prin cuantile
În acest exercițiu vom crea o versiune bazată pe cuantile a hărții densității arborilor. Reține că algoritmul prin cuantile ordonează și împarte valorile în grupuri cu același număr de elemente, atribuind o culoare fiecăruia.
De data aceasta, vom crea șapte grupuri care distribuie culorile paletei YlGn pe întregul set de valori.
GeoDataFrame-ul district_trees este deja încărcat. Acesta include variabila n_trees_per_area, care măsoară densitatea arborilor pe district (reține că valorile variabilei au fost înmulțite cu 10.000).
Acest exercițiu face parte din cursul
Lucrul cu date geospațiale în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Generează o hartă coropletă folosind variabila
'n_trees_per_area', o schemă de clasificare prin cuantile cu 7 clase și paleta de culoriYlGn. Atribuie rezultatul unei variabile denumiteax. - Elimină chenarele, marcajele de axă și etichetele din reprezentare pentru o hartă mai curată, folosind metoda
set_axis_off().
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
k=____, cmap='____', legend=True)
# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()