or
Acest exercițiu face parte din cursul
În acest capitol, vei fi introdus în conceptele de date geospațiale și, mai specific, de date vectoriale. Vei învăța cum să reprezinți astfel de date în Python folosind biblioteca GeoPandas, precum și elementele de bază pentru a citi, explora și vizualiza aceste date. Vei exersa totul cu seturi de date despre orașul Paris.
Unul dintre aspectele esențiale ale datelor geospațiale este modul în care acestea se raportează unele la altele în spațiu. În acest capitol, vei învăța diferitele tipuri de relații spațiale și cum să le folosești în Python pentru a interoga datele sau pentru a realiza îmbinări spațiale. În final, vei aprofunda și vizualizările de tip coropleth.
În acest capitol, vom analiza mai în detaliu modul în care coordonatele geometriilor sunt exprimate în funcție de Sistemul de Referință de Coordonate (CRS). Vei învăța importanța acestor sisteme de referință și cum să le gestionezi practic cu GeoPandas. În plus, vei învăța cum să creezi geometrii noi pe baza relațiilor spațiale, ceea ce îți va permite să suprapui seturi de date spațiale. Și vei continua să exersezi totul cu seturi de date despre Paris!
În acest capitol final, lăsăm datele despre Paris în urmă și aplicăm tot ce am învățat până acum pe un set de date complet nou despre siturile miniere artizanale din estul Congului. Vei mai învăța câteva operații spațiale noi, cum să aplici operații spațiale personalizate și vei primi o scurtă introducere în datele raster.
Exercițiul curent