Cât de departe este cel mai apropiat restaurant?

Acum, am putea fi interesați de restaurantele din apropierea Turnului Eiffel. Pentru a le explora, hai să vizualizăm atât Turnul Eiffel, cât și restaurantele aflate în raza de 1 km.

Pentru aceasta, putem calcula distanța față de Turnul Eiffel pentru fiecare restaurant. Pe baza acestui rezultat, putem crea o mască care ia valoarea True dacă restaurantul se află în raza de 1 km și False în caz contrar, apoi o folosim pentru a filtra GeoDataFrame-ul cu restaurante. În final, realizăm o vizualizare a acestui subset.

GeoDataFrame-ul restaurants a fost încărcat, iar obiectul eiffel_tower a fost creat. De asemenea, au fost importate matplotlib, GeoPandas și contextily.

Acest exercițiu face parte din cursul

Lucrul cu date geospațiale în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează distanța față de Turnul Eiffel pentru fiecare restaurant și numește rezultatul dist_eiffel.
Afișează distanța până la cel mai apropiat restaurant (adică valoarea minimă a lui dist_eiffel).
Selectează rândurile din GeoDataFrame-ul restaurants pentru care distanța față de Turnul Eiffel este mai mică de 1 km (reține că distanța este exprimată în metri).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# The distance from each restaurant to the Eiffel Tower
dist_eiffel = ____

# The distance to the closest restaurant
print(dist_eiffel.____)

# Filter the restaurants for closer than 1 km
restaurants_eiffel = ____

# Make a plot of the close-by restaurants
ax = restaurants_eiffel.plot()
geopandas.GeoSeries([eiffel_tower]).plot(ax=ax, color='red')
contextily.add_basemap(ax)
ax.set_axis_off()
plt.show()

Editează și rulează codul