Analizează un caz Heywood pe o variabilă manifestă
După ce ți-ai prezentat concluziile, grupul de adopție și-a refăcut sondajul pentru a măsura doi factori: cât de eficiente au fost postările cu povești online, în variabila goodstory, și cât de important a fost contactul direct, în variabila inperson. Noile date sunt încărcate sub numele adoptsurvey. În acest exercițiu, vei căuta cazuri Heywood pe una dintre variabilele manifeste, nu pe variabila latentă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Analizează datele actualizate
adoptsurveypentru modelul cu doi factoriadopt.model, folosind funcțiacfa(). - Urmărește avertismentele afișate după rularea funcției
cfa(). - Folosește funcția
summary()pentru a identifica variabila manifestă problematică.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'
# Analyze the model and include the data argument
adopt.fit <- cfa(___)
# Summarize the model to view the negative variances