Analizează un caz Heywood cu variabilă latentă

Un adăpost local de animale a creat un sondaj pentru a măsura impactul programului lor Adoptă-mă. Participanții au evaluat fotografia, povestea de fundal și alte caracteristici ale fiecărui câine, pentru a indica cât de „adoptabil" este fiecare animal.

Setul de date adoptsurvey conține cele șase elemente evaluate, printre care pictures, background, loveskids – care măsoară variabila latentă „poveste bună" – și energy, wagstail, playful – care măsoară variabila latentă „în persoană". Vei construi un model cu doi factori pe baza sondajului și vei verifica dacă există cazuri Heywood. Biblioteca lavaan a fost deja încărcată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Variabila latentă goodstory este măsurată de pictures, background și loveskids.
Variabila latentă inperson este măsurată de energy, wagstail și playful.
Analizează modelul cu doi factori folosind funcția cfa().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Look at the data
head(adoptsurvey)

# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'

# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)

Editează și rulează codul