Actualizează modelul
Modelul actual al scalei WAIS-III a indicat un caz Heywood între organizarea perceptuală și viteza de procesare. Pentru a remedia o pereche de variabile latente puternic corelate, ar trebui să le combini într-o singură variabilă latentă. Creează o variabilă performance care reunește variabilele manifeste ale variabilelor latente perceptorg și processing.
Datele au fost deja încărcate și se numesc IQdata. Le poți vizualiza folosind head(IQdata).
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Editează modelul cu patru factori pentru a include o singură variabilă
performance, măsurată prinpiccomp,block,matrixreason,digsymșisymbolsearch. - Folosește funcția
cfa()pentru a analiza modelul și a identifica eventuale erori noi. - Rezumă modelul pentru a evalua potrivirea acestuia, folosind soluția standardizată și indicii de ajustare.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)