Analizează Modelul de Viteză Textuală
Să analizăm modelul de viteză textuală creat în prima lecție. Acest model include o variabilă latentă, textspeed, reprezentată de șase variabile manifeste. Variabilele x4, x5, x6 măsoară înțelegerea textului citit, iar x7, x8 și x9 măsoară viteza de numărare și adunare din setul de date HolzingerSwineford1939.
Vom folosi funcția cfa() pentru a analiza text.model folosind datele din HolzingerSwineford1939. Rezumatul ar trebui să indice că modelul a fost identificat cu 9 grade de libertate. Examinează estimările variabilei latente pentru a determina care elemente măsoară bine variabila latentă (scoruri ridicate) și care nu (scoruri scăzute).
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosește funcția
cfa()pentru a ajusta un model numittext.fit. Nu uita să incluzi atât argumentul pentru model, cât și cel pentru date! - Folosește funcția
summary()pentru a vizualiza calitatea ajustării modelului.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the dataset and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
# Summarize the model