Selectarea indicilor de potrivire specifici
Poți compara modele și folosind indicii de potrivire AIC sau ECVI, în loc de funcția anova(). Acești indici sunt deosebit de utili atunci când modelele tale includ variabile manifeste diferite. Când compari seturi de valori AIC sau ECVI, modelul optim este cel cu cel mai mic indice de potrivire. Modelele salvate din exercițiul anterior au fost deja încărcate pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosește
fitmeasures()pentru a calcula indicii de potrivire pentru fiecare model în parte. - Selectează doar indicii de potrivire
aicșiecvipentru a scurta rezultatul afișat.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model