Rezumă modelul multi-factor

Ai creat acum un model cu doi factori pentru comprehensiunea lecturii și adunarea rapidă. Este mai bun decât un model cu un singur factor? Folosește funcțiile cfa() și summary() pe noul tău model cu doi factori aplicat setului de date HolzingerSwineford1939 pentru a afișa indicii de potrivire.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Salvează potrivirea modelului ca twofactor.fit folosind funcția cfa().
Folosește funcția summary() pentru a vizualiza modelul ajustat.
Compară indicii de potrivire din modelul cu un singur factor cu cei din modelul actualizat.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model

Editează și rulează codul