1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Restructurarea datelor cu pandas
Connected

exercițiu

Apeluri internaționale

Ai o nouă sarcină. Vei analiza tiparele clienților în ceea ce privește apelurile internaționale și cele naționale.

Explorezi setul de date churn, care conține un index pe mai multe niveluri. Din nou, vei remodela datele, deoarece te aștepți că acest lucru te va ajuta să faci analize suplimentare.

DataFrame-ul churn este disponibil pentru tine. Conține date despre minutes, calls și charge pentru diferite momente ale zilei, tipuri de apeluri și statusul de retragere. Asigură-te că îl examinezi în consolă!

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
  • 1

    Remodelează DataFrame-ul churn prin desfășurarea ultimului nivel de rând. Atribuie rezultatul variabilei churn_unstack.

  • 2

    Creează un DataFrame remodelat numit churn_first prin desfășurarea primului nivel de rând al lui churn.

  • 3

    Definește un nou DataFrame numit churn_second prin desfășurarea celui de-al doilea nivel de rând al lui churn.