Stivuiește apelurile!
Săptămână nouă, proiect nou! Unul dintre clienții tăi, o companie de telecomunicații, vrea să afle de ce clienții săi renunță la servicii. Vei realiza o analiză pentru a descoperi motivul. Mai întâi, ai explorat setul de date churn și ai observat că lipsesc unele informații. Setul de date conține informații despre numărul total de apeluri și minutele petrecute la telefon de diferiți clienți. Totuși, statul și orașul în care locuiesc nu sunt specificate.
Ai predefinit un array cu aceste date și vrei să îl adaugi ca index în DataFrame-ul tău.
DataFrame-ul churn este disponibil. Conține date despre area code, total_day_calls și total_day_minutes. Asigură-te că îl examinezi în consolă!
Acest exercițiu face parte din cursul
Restructurarea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Predefined list to use as index
new_index = [['California', 'California', 'New York', 'Ohio'],
['Los Angeles', 'San Francisco', 'New York', 'Cleveland']]
# Create a multi-level index using predefined new_index
churn_new = pd.____.____(____, names=[____, ____])
# Print churn_new
print(churn_new)