Trimite-mi un mesaj!
Faci progrese în proiectul clientului tău. Acum trebuie să analizezi un nou set de date pentru a identifica diferențele în numărul de mesaje și în gigaocteții (GB) de date utilizați de clienți în timpul zilei și al nopții.
În acest scop, vei remodela setul de date churn folosind niveluri diferite. Avantajul noului set de date este că indicii de coloană au nume.
DataFrame-ul churn este disponibil. Conține date despre state, city, text messages și total GB pentru intervalele day și night.
Acest exercițiu face parte din cursul
Restructurarea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)