Rating-ul nu e totul
Prima explorare a setului de date books_gothic a fost un succes. Acum, următoarea sarcină este să realizezi o analiză mai detaliată. Va trebui să remodelezi din nou DataFrame-ul, de data aceasta fără a folosi toate variabilele.
În acest scop, vei aplica metoda melt pe DataFrame, folosind mai multe abordări – cu coloane diferite ca identificatori și variabile de valoare.
Același set de date books_gothic pe care l-ai folosit anterior este disponibil. Conține informații despre title, author, number_pages, rating, rating_count și publisher ale fiecărei cărți. Asigură-te că îl examinezi în consolă!
Acest exercițiu face parte din cursul
Restructurarea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)