Dribbling cu metoda pivot
Este momentul să continui lucrul cu setul de date fifa_players. După ce ai explorat setul de date, ai observat că acesta conține scorurile jucătorilor pentru diferite tipuri de mișcare: șut, dribling și pasă. Există atât scoruri de atac, cât și scoruri generale.
Scopul proiectului este să analizezi scorurile pentru a crea o echipă optimizată, așa că vrei să afli care scor este mai relevant. Datele sunt însă în format lung, deci va trebui să pivotezi DataFrame-ul în mai multe moduri pentru a descoperi un tipar.
Setul de date fifa_players este disponibil. Asigură-te că îl examinezi în consolă!
Acest exercițiu face parte din cursul
Restructurarea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)