1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Restructurarea datelor cu pandas
Connected

exercițiu

Dribbling cu metoda pivot

Este momentul să continui lucrul cu setul de date fifa_players. După ce ai explorat setul de date, ai observat că acesta conține scorurile jucătorilor pentru diferite tipuri de mișcare: șut, dribling și pasă. Există atât scoruri de atac, cât și scoruri generale.

Scopul proiectului este să analizezi scorurile pentru a crea o echipă optimizată, așa că vrei să afli care scor este mai relevant. Datele sunt însă în format lung, deci va trebui să pivotezi DataFrame-ul în mai multe moduri pentru a descoperi un tipar.

Setul de date fifa_players este disponibil. Asigură-te că îl examinezi în consolă!

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
  • 1

    Pivotează fifa_players pentru a obține un DataFrame cu scorurile overall indexat după name și identificat prin movement în coloane.

  • 2

    Pivotează fifa_players pentru a obține un DataFrame cu scorurile attacking indexat după name și identificat prin movement în coloane.

  • 3

    Folosește .pivot() pe fifa_players pentru a obține scorurile overall indexate după movement și identificate prin name în coloane.