Indexul agendei telefonice
După ce ai remodelat setul de date, l-ai trimis colegilor și le-ai cerut să completeze câteva date. Acum, ei ți-au trimis înapoi noul set de date churn și ai observat că forma acestuia s-a schimbat.
Înainte să continui, trebuie să faci din nou câteva transformări. Setul de date conține un index pe mai multe niveluri în coloane. Ai dori ca anumite coloane să fie setate ca index pe rânduri. De asemenea, de această dată vei stivui doar câteva niveluri. Crezi că acest lucru te va ajuta să descoperi câteva tipare în date.
DataFrame-ul churn este disponibil. Conține date despre state, city, total_day_calls și total_day_minutes în intervalele de timp day și night. Asigură-te că îl examinezi în consolă!
Acest exercițiu face parte din cursul
Restructurarea datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)