Pandas DataFrames

Numpy este excelent dacă datele tale sunt omogene. În multe seturi de date statistice, datele sunt eterogene, adică au coloane cu tipuri de date diferite. În acest caz, poți folosi o altă bibliotecă, pandas, pentru a lucra cu astfel de seturi de date asemănătoare foilor de calcul. Aceasta îi oferă Python-ului obiectul DataFrame, similar cu cel din R.