Grafice univariate în pandas
Vei începe acest capitol folosind metodele de reprezentare grafică din pandas.
De obicei, acest lucru se face apelând metoda .plot() pe coloana relevantă și specificând o valoare pentru argumentul kind.
Histogramele și boxplot-urile sunt potrivite pentru date continue.
# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
Graficele de bare sunt potrivite pentru date categorice. Reține că trebuie să obții mai întâi numărul de apariții ale valorilor folosind metoda .value_counts(), înainte de a crea graficul.
# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Nu uita să folosești funcția show() din matplotlib.pyplot pentru a afișa graficul.
Acest exercițiu face parte din cursul
Python pentru utilizatori de R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
____