Date (II)
În loc să convertești tipul unei coloane după importarea datelor, poți importa datele parsând corect datele calendaristice de la bun început. Pentru aceasta, poți transmite argumentului parse_dates din pd.read_csv() o listă cu numele coloanelor care trebuie importate ca date calendaristice. Odată ce coloana cu date este importată cu tipul corect (datetime64), poți folosi accessorul .dt împreună cu atributele .year, .month și .day pentru a accesa anul, luna și ziua din aceste date.
# Access year
df['Date'].dt.year
# Access month
df['Date'].dt.month
# Access day
df['Date'].dt.day
Acest exercițiu face parte din cursul
Python pentru utilizatori de R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)