Date (I)
Pe parcursul drumului tău în Data Science, vei întâlni frecvent date de tip serie temporală. Este important să știi cum să le procesezi corect – iar Pandas îți pune la dispoziție funcții convenabile pentru asta. Dacă ai o coloană cu date calendaristice stocate ca șiruri de caractere, le poți converti ușor în formatul datetime folosind funcția pd.to_datetime(). Trebuie să specifici argumentul format, care indică în ce format sunt stocate datele. Dacă datele sunt în formatul lună/zi/an, vei folosi:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Vei vedea în exercițiul următor de ce este mult mai avantajos să lucrezi cu date în acest format.
Acest exercițiu face parte din cursul
Python pentru utilizatori de R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)