Grafice univariate și bivariate în matplotlib
Matplotlib stă la baza tuturor funcțiilor de vizualizare din Pandas și Seaborn. Înțelegând cum funcționează matplotlib, vei putea ajusta graficele pentru publicații sau rapoarte.
În acest exercițiu, vei crea o histogramă și un grafic de dispersie:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
Reține că trebuie să apelezi plt.show() pentru a afișa graficul. În acest exercițiu vom folosi setul de date pre-încărcat tips.
Acest exercițiu face parte din cursul
Python pentru utilizatori de R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
____