or
Acest exercițiu face parte din cursul
Învață despre cele mai importante tipuri de date (numere întregi, numere reale, șiruri de caractere și valori booleene) și structuri de date (liste, dicționare, array-uri NumPy și DataFrame-uri pandas) din Python și cum se compară acestea cu echivalentele din R.
Acest capitol acoperă instrucțiunile de control al fluxului (if-else if-else), buclele for și îți arată cum să îți scrii propriile funcții în Python!
Exercițiul curent
În acest capitol vei afla mai multe despre una dintre cele mai importante biblioteci Python: Pandas. Pe lângă DataFrame-uri, pandas oferă numeroase funcții și metode de manipulare a datelor.
Vei descoperi ecosistemul bogat de biblioteci de vizualizare din Python. Acest capitol acoperă matplotlib – biblioteca principală de vizualizare din Python – împreună cu bibliotecile pandas și seaborn.
Ca proiect final, îți vei aplica abilitățile Python pe setul de date NYC Flights 2013.