ÎncepețiÎncepe gratuit

Interval de încredere calculat manual

Există două moduri frecvente prin care intervievatorii abordează intervalele de încredere: fie îți cer să le explici în termeni simpli, fie să detaliezi modul în care se calculează, uneori chiar implementând unul. În acest exercițiu vei exersa a doua variantă, construind un interval de încredere manual, fără a folosi alte pachete în afara celor deja importate pentru tine.

Am atribuit în prealabil scorul z corespunzător unui interval de încredere de 95% și media eșantionului variabilelor z_score și sample_mean, pentru a simplifica puțin lucrurile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează eroarea standard și marja de eroare folosind funcția sem() și variabila z_score importate pentru tine.
  • Calculează și afișează limita inferioară a intervalului de încredere folosind variabila sample_mean importată pentru tine.
  • Calculează și afișează limita superioară a intervalului de încredere folosind variabila sample_mean importată pentru tine.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

from scipy.stats import sem, t
data = [1, 2, 3, 4, 5]
confidence = 0.95

# Compute the standard error and margin of error
std_err = sem(____)
margin_error = std_err * ____

# Compute and print the lower threshold
lower = sample_mean - ____
print(____)

# Compute and print the upper threshold
upper = sample_mean + ____
print(____)
Editează și rulează codul