Regresie liniară
În acest exercițiu, vei implementa un model simplu de regresie liniară. Pregătește-te să faci predicții, să vizualizezi potrivirea modelului și să analizezi formula folosită pentru a o genera.
Până acum, ești probabil familiarizat cu setul de date weather pe care îl vom folosi. Variabila dependentă va fi caracteristica Humidity3pm. Toate pachetele standard au fost deja importate pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)