Regresie logistică
Trecem acum la regresia logistică. Vei lucra din nou cu același set de date weather, dar de data aceasta scopul este să prezici dacă va ploua mâine. Am pregătit deja seturile de antrenament și de testare pentru tine. Variabilele dependente sunt atributele Humidity9am și Humidity3pm.
Merită să menționezi că setul de date a fost deja normalizat, pentru a ne asigura că putem interpreta coeficienții ulterior. Este întotdeauna un punct bun de adus în discuție la interviu, atunci când vorbești despre regresie pentru inferență.
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)