ÎncepețiÎncepe gratuit

Eșantioane dintr-un zar aruncat

Hai să generăm o simulare folosind pachetul numpy. Vei lucra cu același scenariu din slide-uri: simularea aruncărilor unui zar standard numerotat de la 1 la 6, folosind funcția randint(). Dacă nu ai mai întâlnit-o până acum, aruncă o privire peste documentația acestei funcții.

Începe cu un eșantion mic și extinde-l treptat până la unul mai mare, analizează mediile rezultatelor și trage o concluzie despre teorema care stă la baza acestui comportament.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Generează un eșantion de 10 aruncări de zar folosind funcția randint(); atribuie-l variabilei small.
  • Atribuie media eșantionului variabilei small_mean și afișează rezultatele; observă cât de aproape este de media reală.
  • Similar, creează un eșantion mai mare de 1000 de aruncări de zar și atribuie lista variabilei large.
  • Atribuie media eșantionului mai mare variabilei large_mean și afișează această medie; ce teoremă este în acțiune aici?

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
Editează și rulează codul