Corelația Pearson
Știi deja cum să identifici diferite tipuri de relații pe baza diagramelor de dispersie, dar acum să abordăm lucrurile mai practic și să mergem puțin mai în profunzime. Vom folosi în continuare aceeași versiune a setului de date weather pe care tocmai am utilizat-o.
Vei analiza un pair plot seaborn pentru câteva variabile, după care vei aprofunda analiza și vei formula o concluzie despre corelație. Acest proces ar trebui să îți fie deja destul de familiar.
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()