1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
Connected

exercițiu

Evaluarea clasificării

Continuând cu metricile de evaluare, de această dată vei evalua modelul de regresie logistică de mai înainte, cu scopul de a prezice caracteristica binară RainTomorrow pe baza umidității.

Am importat deja modelul ca clf, iar seturile de testare sunt atribuite variabilelor X_test și y_test. Generează și analizează matricea de confuzie, apoi calculează precizia și recall-ul înainte de a trage o concluzie.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
  • 1

    Generează și afișează matricea de confuzie pentru modelul tău; identifică erorile de tip I și de tip II.

  • 2

    Calculează și afișează precizia modelului tău; poți explica de ce precizia este utilă în acest context?

  • 3

    Adaptează codul pentru a calcula și afișa recall-ul modelului tău; ce concluzie tragi?