1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
Connected

Bài tập

Clustering K-means

Într-un interviu de machine learning, s-ar putea să fii întrebat cum poate fi folosit rezultatul clustering-ului K-means pentru a evalua performanța acestuia ca cel mai bun algoritm.

În acest exercițiu vei exersa clustering-ul K-means. Folosind atributul .inertia_ pentru a compara modele cu diferite număruri de clustere, k, vei utiliza apoi aceste informații pentru a evalua numărul de clustere în exercițiul următor.

Reține că variabila țintă din setul de date diabetes este progression.

Unde te afli în pipeline:

Machine learning pipeline

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
  • 1
    • Creează matricea de caracteristici X eliminând variabila țintă progression și antrenează datele pe obiectul k-means instanțiat.
  • 2
    • Instanțiază un model k-means cu 5 clustere și afișează inerția sa.
  • 3
    • Antrenează matricea de caracteristici pe un model k-means cu 10 clustere și afișează inerția sa.
  • 4
    • Antrenează matricea de caracteristici pe un model k-means cu 20 de clustere și afișează inerția sa.