Căutarea valorilor lipsă
Întrebările despre procesarea valorilor lipsă sunt esențiale în orice interviu de machine learning. Dacă primești un set de date cu valori lipsă și nu le tratezi corespunzător, rezultatele vor fi distorsionate, iar acuratețea modelului va scădea.
În acest exercițiu, vei exersa primul pas de preprocesare: vei identifica valorile lipsă și vei explora metode de tratare a acestora folosind pandas și numpy pe un set de date despre împrumuturi acordate clienților.
Setul de date, pe care îl vei folosi în multe dintre exercițiile acestui curs, este salvat în spațiul tău de lucru sub numele loan_data.
Iată unde te afli în pipeline:
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())