Regularizare Lasso
În lecția anterioară, ai exersat diverse tehnici de selecție a caracteristicilor – un aspect important al întrebărilor de interviu pentru machine learning.
În acest exercițiu, vei aprofunda cunoștințele despre selecția caracteristicilor și vei parcurge toți pașii unui pipeline de machine learning, aplicând Regularizarea Lasso.
Toate pachetele necesare au fost deja importate, alături de matricea de caracteristici X și variabila țintă y. Ai progresat enorm!
Acum parcurgi toți pașii unui pipeline de machine learning – importul modulelor, preprocesarea, instanțierea estimatorilor, împărțirea în seturi de antrenament și testare, validarea încrucișată, ajustarea hiperparametrilor, apoi antrenarea, predicția și evaluarea. Ai progresat enorm!
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____