1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
Connected

exercițiu

Imputare iterativă

În exercițiul anterior, ai calculat imputări pe baza mediei pentru valorile lipsă din loan_data. Totuși, într-un interviu de machine learning, vei fi probabil întrebat despre tehnici de imputare mai dinamice, care se bazează pe celelalte caracteristici din setul de date.

În acest exercițiu, vei exersa o abordare bazată pe machine learning, imputând valorile lipsă ca funcție a caracteristicilor rămase, folosind IterativeImputer() din sklearn.impute. Acesta este un imputer multivariat care estimează fiecare caracteristică pe baza tuturor celorlalte, într-un mod „round-robin".

Reține că această funcție este considerată experimentală, prin urmare consultă documentația pentru mai multe informații.

Te afli în același punct din Pipeline:

Machine learning pipeline

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Extrage coloanele numerice din loan_data și atribuie-le variabilei numeric_cols.