Standardizarea Z-score
În exercițiul anterior, ai calculat Z-score-ul pentru a gestiona valorile extreme. Într-un interviu de machine learning, o altă întrebare frecventă este unde mai sunt utilizate Z-score-urile. Acestea sunt adesea folosite pentru scalarea datelor înainte de crearea unui model.
În acest exercițiu vei folosi o funcție din sklearn.preprocessing, prezentată în lecția video, pentru a standardiza coloanele numerice din setul de date loan_data. Reamintește-ți că această operațiune scalează datele astfel încât să aibă o medie de 0 și o deviație standard de 1.
Modulul sklearn.preprocessing a fost deja importat pentru tine.
Stadiul pipeline-ului:
Acest exercițiu face parte din cursul
Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Subset features
numeric_cols = ____.____(include=[____.____])
categoric_cols = ____.____(include=[____])