Pregătește-te pentru interviul tău de Machine Learning

Te-ai întrebat vreodată cum să te pregătești corect pentru un interviu de Machine Learning? În acest curs, vei pregăti răspunsuri pentru 15 întrebări frecvente de interviu despre Machine Learning (ML) în Python pentru un rol de data scientist.

Aceste întrebări se vor concentra pe șapte subiecte importante: preprocesarea datelor, vizualizarea datelor, învățarea supravegheată, învățarea nesupravegheată, combinarea modelelor, selecția modelelor și evaluarea modelelor.

Reîmprospătează-ți cunoștințele de machine learning

Vei începe lucrând la întrebări despre preprocesarea datelor și vizualizarea datelor. După efectuarea tuturor pașilor de preprocesare, vei crea un model ML predictiv pentru a-ți perfecționa abilitățile practice.

În continuare, vei acoperi câteva tehnici de învățare supravegheată înainte de a trece la învățarea nesupravegheată. În funcție de rol, probabil vei aborda ambele subiecte în interviul tău de machine learning.

În cele din urmă, vei încheia prin acoperirea selecției și evaluării modelelor, analizând cum să evaluezi performanța pentru generalizarea modelului și explorând diverse tehnici pe măsură ce construiești un model de tip ensemble.

Exersează răspunsurile la cele mai frecvente întrebări de interviu despre machine learning

La finalul cursului, vei avea atât baza teoretică necesară, cât și capacitatea de a dezvolta cod Python pentru a răspunde cu succes la aceste 15 întrebări.

Exemplele de cod vor fi bazate în principal pe pachetul scikit-learn, datorită ușurinței sale de utilizare și capacității de a acoperi cele mai importante tehnici de machine learning în limbajul Python.

Cursul nu predă fundamentele învățării automate, deoarece acestea sunt acoperite în cerințele prealabile ale cursului.

Random Forest vs. Gradient Boosting

Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python

Exercițiu interactiv practic