1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Connected

exercițiu

Performanță mai bună cu un Voting Classifier

În final, vei evalua performanța unui clasificator prin vot care preia rezultatele modelelor definite în lista classifiers și atribuie etichete prin majoritate de voturi.

X_train, X_test, y_train, y_test, lista classifiers definită într-un exercițiu anterior, precum și funcția accuracy_score din sklearn.metrics sunt disponibile în spațiul tău de lucru.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă VotingClassifier din sklearn.ensemble.
  • Instanțiază un VotingClassifier setând parametrul estimators la classifiers și atribuie-l variabilei vc.
  • Antrenează vc pe setul de antrenament.
  • Evaluează acuratețea lui vc pe setul de testare folosind predicțiile y_pred.