1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Connected

cvičení

Definește grila de hiperparametri a RF

În acest exercițiu, vei defini manual grila de hiperparametri care va fi folosită pentru a ajusta hiperparametrii modelului rf și pentru a găsi regresorul optim. În acest scop, vei construi o grilă de hiperparametri și vei regla numărul de estimatori, numărul maxim de caracteristici utilizate la împărțirea fiecărui nod și numărul minim de eșantioane (sau fracțiunea) per frunză.

Pokyny

100 XP

  • Definește o grilă de hiperparametri corespunzătoare unui dicționar Python numit params_rf cu:

    • cheia 'n_estimators' setată la o listă de valori 100, 350, 500

    • cheia 'max_features' setată la o listă de valori 'log2', 'auto', 'sqrt'

    • cheia 'min_samples_leaf' setată la o listă de valori 2, 10, 30